6 MODULES · 30h
從 AI 內容產出 → 企業自己的工具 → 部門級架構 · 逐步升級 4 天完成 · 核心 6h 專題 3h
行銷策略 + AI 文案與圖片
- /自媒體平台特色 · 用 AI 定行銷策略
- /LLM 提示詞技巧 · 寫吸睛貼文
- /自動智慧圖文生成器
AI 圖像與影音創作實戰
- /AI 圖像生成 · 商業貼文圖設計
- /實作 5-10 篇文案對應圖片
- /Meta / Google Flow · 5-20 秒短影音
生成式 AI 成果發表與交流
- /學員成果整理 · 專題彙整 · 簡報
- /把學習歷程變成專題內容
- /講師回饋 · 同儕交流
用 AI 做出企業自己的工具
- /規格驅動開發 SDD 演練
- /安全可控的 AI 導入 · Low-Code
- /做出第一個 AI Agent
部門級 AI 導入架構
- /Low-Code RAG · 讓 AI 讀公司資料
- /部門 MCP Server · 跨系統串接
- /Human-in-the-Loop · 人工核決
AI Agent 成果發表與交流
- /Agent 專題彙整 · 成果簡報
- /作品完整性 · 可行性回饋
- /強化未來導入 AI 的信心
行銷策略 + AI 文案與圖片
- ▸自媒體平台特色 · 用 AI 制定行銷策略
- ▸大語言模型註冊 · 提示詞技巧
- ▸寫吸睛貼文標題與內文 · 自動智慧圖文生成器
AI 圖像與影音創作實戰
- ▸AI 圖像生成 · 商業貼文圖設計
- ▸實作 5-10 篇文案對應圖片
- ▸Meta / Google Flow · 5-20 秒商品短影音
生成式 AI 成果發表與交流
- ▸學員成果整理 · 專題彙整 · 成果簡報
- ▸把學習歷程轉為可清楚表達的專題內容
- ▸講師回饋機制 · 同儕交流
用 AI 做出企業自己的工具 (核心)
- [ 01 ]規格驅動開發 SDD 演練
- [ 02 ]安全可控的 AI 導入 · Low-Code 工具
- [ 03 ]做出第一個 AI Agent · 學員自己動手
部門級 AI 導入架構 (核心)
- [ 01 ]Low-Code RAG 入門實作 · 讓 AI 理解公司資料
- [ 02 ]部門 MCP Server 運用 · 跨系統串接
- [ 03 ]Human-in-the-Loop 設計 · AI 加人工核決
AI Agent 成果發表與交流
- ▸Agent 專題彙整 · 成果簡報 · 口頭發表
- ▸作品完整性檢視 · 可行性回饋
- ▸強化未來在工作場域導入 AI 的信心
30 小時課後，
你實際帶走什麼
不講術語,講你公司每天真的會用到的事。
下面三個成果,課後直接帶回公司就能運行。
用 AI 自己做
公司的行銷內容
發一則社群貼文要等外部設計師畫圖、業助寫文案,一週卡三、四天;短影音更是必須外包,一支要跑一個月。展會、新品上市經常來不及做完內容。
王工程師負責新設備的市場推廣。以前每次要發社群貼文都要跨部門排設計師兩天。
課後第二週,他一天內就自己產出 8 篇貼文 + 對應圖片,展會前一週把整個月的社群內容都排完了——不用等別人。
- 一套適用自己產業的 AI 文案 + 圖片提示詞範本
- 5~10 篇實作出來的商業貼文 + AI 生成配圖
- 一支 5~20 秒的 AI 短影音(可以直接跑 Meta / Google Ads)
- 一個「AI 智慧圖文生成器」工作流,每月改主題就自動產
3 天做出企業自己的
AI 工具(不用寫程式)
老闆說要「數位轉型導入 AI」,問廠商都是 6 個月起跳、報價百萬的套裝方案。想自己做又不會寫程式,只能眼看時機一直溜走。
陳課長想解決「業助每天翻 30 頁規格 PDF 回答客戶」的問題。以前想到的解法是找 IT 開發客服機器人,3 個月 + 80 萬預算。
課後他用 3 天時間,自己用 Low-Code 拉出一個 AI Agent,自動查規格 PDF 回答客戶,員工不用學新介面。
- 一份 SDD 規格書(把公司真實痛點寫成可執行的規格)
- 用 Low-Code 拉出來的 AI Agent 原型,回公司可以直接改成正式版
- 「安全可控」的 AI 導入架構——有 Log、有審核、不是黑盒
- 帶走「產品經理思維」,以後看到痛點都能自己拆成規格
部門的資料
變成「一句話問得到」
公司幾百份 SOP、規範、案例散在資料夾裡,新人要問老手,老手離職就斷。ERP、CRM、Google Drive 各講各的,沒辦法互相串起來。
張經理想把部門過去 3 年的客戶案例變成「一句話問得到」。以前只能翻資料夾找。
課後他把 200 份案例 PDF 建成 RAG 系統,新人問「客戶 A 上次做了什麼」直接回答並列出來源——不用再打擾老手。
- 自己部門的 RAG 知識庫(用 Pinecone 向量資料庫,私有安全)
- MCP Server 串接內部工具(ERP / CRM / 檔案系統可以互相對話)
- Human-in-the-Loop 設計(關鍵決策有人審)
- 一份完整的部門 AI 導入架構圖(可以拿去給老闆看)
※ 三個成果的實作範本與設定步驟，課程現場交給你帶回公司，不是只看簡報。
課程特色
範例都是製造業
不是線上書店、不是電商客服，是機械業設備規格、部門知識庫那種事
AI 不會亂跑
每一步都有紀錄，主管和客戶問起來都答得出來
3 個成果帶回去
課程結束打開電腦就能用，不是只看簡報回家自己想
不用寫程式
滑鼠拉一拉就能設計流程，業務、行政都能上手
5 級學習地圖
L0 到 L4，每一級該學什麼、該做到什麼，講清楚
課完，你能做這些事
不是「習得能力」這種廢話，是具體你回公司能做出來的東西
自己拉新的流程出來
成果 01課上的 3 個成果只是起點。看過怎麼設計後，你可以照樣自己做「設備維修知識庫」、「新產品規劃書 AI 生成」這種公司專屬的工具。
把 AI 接到你現在用的工具
成果 02不是再多買一個系統。是運用 Low-Code + MCP Server 讓 AI 串接你公司現有的檔案、系統、通訊工具，員工不用學新介面。
出包能倒帶看是哪一步壞了
成果 03每次 AI 收到什麼、回了什麼，全部留紀錄。客戶說「你們 AI 亂回」時，你可以打開系統看當時實際發生什麼。
知道下一步該學什麼
成果 04這堂課帶你從 L0（還沒用 AI）走到 L2（部分流程自動化）。L3、L4 該做什麼、要花多久，都告訴你，不用自己摸索。
這堂課給誰上
老闆、業務、客服、行政都能上手，不用會程式
製造業主管 ／ 老闆
想導入 AI，但不想踩雷
業務 ／ 行銷人員
需要自動化報表與客戶分析
資訊 ／ IT 部門
負責企業系統與流程整合
行政 ／ PM
想提升效率、減少人工作業
顧問陪跑，
做到能落地為止
不是坐著聽完就走。講師在旁邊一起把工具做出來，
卡住的地方當場解，回公司隔天就能用。
※ 課程照片
開課梯次
30 小時 ・ 4 天課程 ・ 每梯限額 30 人
※ 梯次資訊自試算表自動同步，名額即時更新；額滿後仍可登記候補，若有缺額將依序遞補
課程報名
填寫下列資料即可完成報名,開課前 3 天會發送行前通知
報名成功
將於 開課前 3 天 發送行前通知,請留意信箱
常見問題
問題 01
需要程式基礎嗎？
不需要。本課程專為非技術背景的企業主、主管與行政同仁設計，全程以視覺化拖拉操作 Low-Code 工具，零程式門檻。
問題 02
課程多長？會帶走什麼？
4 天 30 小時實體課程(2 週 × 週末各 2 天)。結訓當天即可帶走 3 個成果:公司行銷內容產能、企業自己的 AI Agent、部門級 RAG 知識庫。
問題 03
為什麼報名要輸入統編？
直接在報名區填寫公司統編、公司名稱、聯絡窗口、選擇梯次即可完成報名。開課前 3 天會發送行前通知信,請留意信箱。
問題 04
上完課之後還有支援嗎？
有。結訓後提供基於課程內容的 24h AI 助教，隨時解決你的實作疑問。